Edge computing, czyli przetwarzanie brzegowe, to jeden z najważniejszych trendów, które zdominują transformację cyfrową polskich przedsiębiorstw do 2030 roku – wynika z raportu na zlecenie PARP (Polskiej Agencji Rozwoju Przedsiębiorczości). Co więcej, integracja AI (sztucznej inteligencji) i ML (uczenia maszynowego) z tzw. urządzeniami brzegowymi sprzyja biznesowym innowacjom, niższym kosztom prowadzenia działalności gospodarczej i wyższej efektywności, szczególnie w przemyśle.
Czym się wyróżnia edge computing?
Edge computing to technologia przetwarzania danych na obrzeżach sieci, czyli w pobliżu źródła informacji, np. urządzeń IoT (Internet of Things). Jak sama nazwa sugeruje, przetwarzanie brzegowe odbywa się bez konieczności transferu plików do centralnej infrastruktury. To sprawia, że dane są analizowane w czasie rzeczywistym, umożliwiając użytkownikom końcowym, np. lekarzom monitorującym stan zdrowia pacjentów w szpitalu, niezwłoczne podejmowanie decyzji.
Dzięki lokalnemu przetwarzaniu danych można niemal natychmiast wykrywać i reagować na kryzysowe sytuacje, które zagrażają zarówno funkcjonowaniu przedsiębiorstwa, jak i zdrowiu ludzi. Edge computing ogranicza występowanie groźnych zdarzeń, np. niespodziewanej awarii maszyn w hali produkcyjnej. Co ważne, słabe połączenie internetowe nie zakłóca lokalnej analizy informacji, więc spada również ryzyko nieplanowanych przerw w procesach.
Trzeba też podkreślić, że edge computing zwiększa bezpieczeństwo danych klientów oraz know-how firmy ze względu na ograniczenie wysyłania poufnych informacji do scentralizowanego data center.
Jak edge computing stymuluje transformację cyfrową firm?
Transformacja cyfrowa przedsiębiorstw często wiąże się z wysokimi wydatkami, w tym na utrzymywanie infrastruktury IT. Dzięki przetwarzaniu brzegowemu zminimalizujesz koszty operacyjne. Lokalne analizowanie danych i zużywanie zasobów wyłącznie w ilości niezbędnej w danym momencie sprawia, że maleją obciążenia finansowe związane z migracjami do chmury. Ponadto przedsiębiorstwa rozwiązują problemy z przepustowością, a krótszy czas dostępu do informacji wpływa pozytywnie na płynne działanie usług.
Warto również wspomnieć, że przetwarzanie brzegowe wspiera pośrednio zrównoważony rozwój organizacji. Technologia edge computing idealnie wpisuje się w sieć urządzeń IoT (Internet of Things), które są coraz częściej stosowane w handlu detalicznym, medycynie, przemyśle oraz innych branżach.
Analiza danych z czujników i kamer zamontowanych w sklepach ułatwia śledzenie zachowań klientów, a informacje pochodzące z maszyn w hali produkcyjnej pozwalają na sprawne przewidywanie napraw. Ponadto trudno sobie wyobrazić opiekę zdrowotną bez inteligentnych urządzeń, które monitorują parametry życiowe pacjentów i błyskawicznie alarmują specjalistów o wszelkich nieprawidłowościach.