Jeszcze w połowie 2024 roku usługa pozycjonowania w sztucznej inteligencji w zasadzie nie istniała w świadomości większości polskich przedsiębiorców. Dzisiaj obserwujemy dynamiczny zwrot: polscy właściciele stron internetowych i MŚP masowo poszukują sposobów na to, by ich marki były rekomendowane przez ChatGPT, Google Gemini czy Perplexity. Zainteresowanie pozycjonowaniem w AI wzrosło z poziomu bliskiego zeru do kilku tysięcy zapytań miesięcznie.
Ten gwałtowny skok to nie przypadek, lecz bezpośrednia odpowiedź na zmianę w sposobie, w jaki internauci szukają informacji. Wdrożenie generatywnych podsumowań w wyszukiwarkach sprawiło, że tradycyjny ruch organiczny topnieje, a przedsiębiorcy stają przed wyzwaniem dostosowania swoich witryn do zupełnie nowych realiów. Z tego przewodnika dowiesz się, jak zmienia się polski rynek SEO/SEM, co mówią najnowsze dane analityczne i jakie działania pozwolą Twojej firmie zdobyć przewagę w erze sztucznej inteligencji.
Zmiany na polskim rynku SEO – skokowy wzrost zainteresowania pozycjonowaniem w AI
Główna teza płynąca z analiz rynkowych jest jednoznaczna: w ciągu ostatnich dwóch lat zainteresowanie pozycjonowaniem w sztucznej inteligencji (zwanym również GEO lub LLM SEO) w Polsce wzrosło kilkusetkrotnie. Popyt przestał być jedynie cechą wąskiej grupy pasjonatów technologii, a stał się realnym trendem komercyjnym.
Najlepszym dowodem na ten fenomen są twarde dane Ahrefs dotyczące frazy „pozycjonowanie ai”. W drugiej połowie 2024 roku notowała ona średnio zaledwie 1 wyszukiwanie miesięcznie. W ostatnim półroczu liczba ta wzrosła do średnio 715 wyszukiwań w miesiącu, osiągając w szczytowych momentach aż 986 zapytań.
Co to oznacza dla biznesu? Kluczowym wskaźnikiem świadczącym o dojrzałości tego popytu jest koszt kliknięcia w reklamę Google Ads (CPC). Dla frazy „pozycjonowanie ai” średni CPC (dane Senuto) wynosi obecnie około 37 zł, dochodząc w górnych granicach stawek aż do 54 zł. Jest to jedna z najdroższych fraz w całej branży marketingu internetowego w Polsce, co jednoznacznie dowodzi, że polscy przedsiębiorcy widzą w tym realną wartość i są gotowi płacić za pozyskanie klientów na tę usługę.
Jednocześnie dane wskazują na niezwykle interesujące „okno okazji” dla agencji i branży digital. Według wskaźników Ahrefs, trudność wejścia na tę frazę (Keyword Difficulty) wynosi obecnie zaledwie 2/100. Rynek usługowy jest wciąż we wczesnej fazie rozwoju, co stwarza idealne warunki do zbudowania silnej pozycji widoczności. Warto przy tym uwzględnić naturalną sezonowość tego rynku – popyt na usługi marketingowe związane z AI wykazuje wyraźny pik w miesiącach jesiennych, od października do grudnia (dane o sezonowości: Senuto).
Adnotacja metodologiczna: Prezentowane w artykule dane liczbowe i estymacje wolumenów wyszukiwań pochodzą z narzędzi Ahrefs, Senuto oraz Google Trends dla rynku polskiego, zebranych na drugą połowę lipca 2026 roku.
Kształtowanie się nowej terminologii – jak Polacy szukają usług SEO dla AI?
Obserwując zachowania użytkowników w sieci, można zauważyć, że polski rynek nie ustalił jeszcze jednej dominującej nazwy na usługi optymalizacji pod sztuczną inteligencję. Wyszukiwania są rozproszone pomiędzy różnymi pojęciami, które funkcjonują równolegle: GEO (Generative Engine Optimization), pozycjonowanie w AI, pozycjonowanie w LLM, pozycjonowanie w ChatGPT, SEO pod AI czy AI SEO.
Co ciekawe, ogromna większość tych sformułowań w ogóle nie istniała w polskim indeksie Google przed 2025 rokiem. Narzędzia analityczne (Ahrefs i Senuto) zarejestrowały pojawienie się frazy „pozycjonowanie w ai” po raz pierwszy w marcu 2025 r., „pozycjonowanie w chatgpt” w kwietniu 2025 r., natomiast „pozycjonowanie w llm” ujrzało światło dzienne dopiero w sierpniu 2025 r.
Aby lepiej zobrazować krajobraz fraz kluczowych i dynamikę tego segmentu, warto przyjrzeć się poniższemu zestawieniu najważniejszych pojęć.
| Fraza kluczowa | Średnia miesięczna liczba wyszukiwań | Szacowany koszt CPC | Czas opublikowania / wzrostu |
| pozycjonowanie ai | 500 – 715 (szczyt: 986) | ~37 zł (maks. 54 zł) | Wzrost od początku 2025 r. |
| ai seo | 350 – 720 | ~25 zł | Pojawienie się 2020–2022 r. |
| pozycjonowanie w ai | 200 – 490 | ~27 zł | Zauważona w 03.2025 r. |
| pozycjonowanie w chatgpt | ~170 | ~23 zł | Zauważona w 04.2025 r. |
| pozycjonowanie w llm | 50 – 180 | ~6 zł | Zauważona w 08.2025 r. |
| geo seo / seo geo | 100 – 320 | ~17 zł | Wzrost od 2025 r. |
Źródło danych w tabeli: średnie miesięczne wolumeny wyszukiwań – Senuto oraz Ahrefs (google.pl); wartości CPC – Senuto; daty pierwszego wykrycia fraz – Ahrefs i Senuto; kierunek trendu potwierdzony w Google Trends (Polska).
Fakt, że użytkownicy szukają fraz takich jak „pozycjonowanie w chatgpt”, pokazuje jasny wzorzec: przedsiębiorcy nie myślą wyłącznie o abstrakcyjnej sztucznej inteligencji, ale szukają widoczności w konkretnych narzędziach, z których codziennie korzystają ich potencjalni klienci.
Kontekst rynkowy – dlaczego klienci poszukują pozycjonowania w AI?
Skąd wziął się tak gwałtowny wzrost zainteresowania pozycjonowaniem w sztucznej inteligencji? Odpowiedź leży w tektonicznych zmianach, jakie zaszły na samej stronie wyników wyszukiwania (SERP). Kluczowym momentem dla polskiego rynku było oficjalne wdrożenie odpowiedzi od sztucznej inteligencji bezpośrednio w polskiej wersji wyszukiwarki Google. W marcu 2025 roku zadebiutowały w Polsce moduły AI Overviews (SGE), a w październiku 2025 roku Google udostępniło zaawansowany, konwersacyjny Tryb AI (AI Mode).
Wprowadzenie paneli AI na samej górze wyników wyszukiwania wywołało rewolucję w zachowaniach użytkowników i stworzyło gigantyczne wyzwanie dla tradycyjnego ruchu organicznego. Przede wszystkim drastycznie spadł współczynnik klikalności (CTR). Gdy nad tradycyjnymi linkami pojawia się podsumowanie AI, użytkownicy znacznie rzadziej przechodzą do stron źródłowych. Z danych Ahrefs wynika, że współczynnik klikalności dla pierwszej pozycji w wynikach organicznych po wygenerowaniu bloku AI Overview spada z 7,3% do zaledwie 1,6%. Oznacza to potężny spadek ruchu organicznego o ponad 58%.
Kolejnym kluczowym czynnikiem jest zjawisko Zero-click searches, czyli wyszukiwań zeroklikowych. Systematycznie rośnie odsetek sesji, które kończą się bez jakiegokolwiek kliknięcia w odnośnik zewnętrzny. Obecnie niemal 60% wszystkich zapytań na komputerach oraz ponad 77% na urządzeniach mobilnych kończy się na samej stronie wyników wyszukiwania. Co więcej, w przypadku korzystania z dedykowanego trybu konwersacyjnego AI Mode wskaźnik zero-click rośnie do szokującego poziomu 92–94%.
Właściciele witryn i sklepy internetowe zauważyli, że utrata ruchu z klasycznych linków nie oznacza braku zainteresowania ich ofertą. Po prostu punkt styku z klientem przeniósł się w miejsce, gdzie odpowiedź generuje algorytm AI.
Jak sytuację komentuje Tomasz Mielewczyk, Ekspert z agencji SAMOSEO: „Zmianę najlepiej widać w rozmowach sprzedażowych. Jeszcze rok temu pytania o widoczność w AI pojawiały się sporadycznie, a dziś zdecydowana większość klientów pytających o pozycjonowanie od razu dopytuje również o SEO w AI, czyli GEO – tę rosnącą świadomość wyraźnie czuć w każdej kolejnej rozmowie. Z moich obserwacji wynika też, że klienci sami coraz częściej szukają wykonawców i informacji bezpośrednio w narzędziach AI – szacuję, że odpowiada to już za około 20–30% wszystkich zapytań, które do nas trafiają, a trend nasila się z każdym kwartałem. Co ważne, coraz więcej rozmówców rozumie, że GEO to w dużej mierze czynności znane z klasycznego SEO, wykonywane z pewnymi niuansami – różnice istnieją i są istotne, ale nie kolosalne. Fundamentem skutecznego GEO pozostaje po prostu dobre SEO, które do swojej obecnej formy ewoluowało od dobrych kilku lat.”.
Czym jest GEO i jak różni się od klasycznego SEO?
Aby skutecznie odnaleźć się w nowej rzeczywistości, musisz zrozumieć fundamentalną różnicę pomiędzy tradycyjnym pozycjonowaniem a GEO (Generative Engine Optimization).
Klasyczne SEO to proces optymalizacji witryny pod kątem algorytmów indeksujących i rankingowych wyszukiwarek. Głównym celem jest zdobycie jak najwyższej pozycji na liście tzw. „niebieskich linków” dla określonych fraz kluczowych.
GEO (Generative Engine Optimization), nazywane również pozycjonowaniem w AI lub pozycjonowaniem w LLM, polega na takiej optymalizacji treści i autorytetu witryny, aby stawała się ona zaufanym, autorytatywnym źródłem cytowanym i rekomendowanym przez duże modele językowe. Mowa tu o systemach takich jak ChatGPT (ze zintegrowanym SearchGPT), Google Gemini, Perplexity, Microsoft Copilot czy panelach Google AI Overviews.
W erze GEO nie walczysz już tylko o to, by robot Google przypisał Twoją stronę do konkretnego słowa kluczowego. Walczysz o to, by model językowy – podczas generowania syntetycznej odpowiedzi dla użytkownika – uznał Twoją markę za eksperta w danej dziedzinie i umieścił do niej bezpośrednie odnośniki lub przywołał jej ofertę.
Jak optymalizować stronę pod generatywne silniki AI?
Sztuczna inteligencja buduje swoje odpowiedzi na podstawie wiarygodnych, przejrzystych i dobrze ustrukturyzowanych danych. Jeśli chcesz, aby Twoja strona internetowa stała się podstawowym źródłem wiedzy dla modeli LLM, konieczne jest wdrożenie kompleksowej strategii optymalizacyjnej.
Oto kluczowe filary, na których opiera się skuteczna optymalizacja pod GEO:
● Dbaj o klarowną strukturę treści: Modele językowe znakomicie przetwarzają teksty o przejrzystej hierarchii. Stosuj logiczne nagłówki, krótkie i zwięzłe akapity, proste tabele oraz uporządkowane zestawienia przy przedstawianiu instrukcji krok po kroku.
● Wdrażaj zaawansowane dane strukturalne: Prawidłowo zaimplementowane znaczniki Schema markup (takie jak FAQPage, Article, Product czy LocalBusiness) pomagają algorytmom AI bezbłędnie zinterpretować kontekst biznesowy Twojej strony i wyciągnąć z niej precyzyjne fakty.
● Buduj silny autorytet ekspercki (E-E-A-T): Modele LLM faworyzują źródła o wysokim wskaźniku doświadczenia, ekspertyzy, autorytetu i zaufania. Inwestuj w biogramy autorów, publikacje eksperckie, cytowania w mediach branżowych oraz opinie Klientów.
● Nasycaj teksty twardymi danymi i faktami: Algorytmy generatywne preferują treści zawierające konkretne liczby, statystyki, daty oraz sprawdzone informacje, unikając ogólnikowego „lania wody”.
● Optymalizuj treści pod kątem Featured Snippets: AI bardzo często czerpie wiedzę z podstron, które już weszły do wyróżnionych fragmentów odpowiedzi (pozycja zero) w tradycyjnym Google. Odpowiadanie na pytania użytkowników w pierwszych 40–50 słowach akapitu zwiększa szanse na cytowanie przez AI.
Wpływ na biznes: ruch z AI, modele rozliczeń i cennik usług GEO
Przedsiębiorcy analizujący swoje statystyki w Google Search Console oraz narzędziach analitycznych coraz częściej dostrzegają nowy trend: pojawienie się stałego ruchu odsyłającego (referral traffic) z domen takich jak chatgpt.com czy perplexity.ai. Mimo że wolumen tych przejść bywa niższy niż z klasycznych wyników organicznych, wskaźniki konwersji z ruchu AI są zaskakująco wysokie. Użytkownik, który trafia na Twoją stronę z linku podanego przez ChatGPT, jest już wstępnie wyedukowany i znajduje się na bardzo zaawansowanym etapie ścieżki zakupowej.
Jak wygląda rynek usług GEO w Polsce od strony biznesowej? Agencje SEO i digital wypracowują obecnie dwa główne modele rozliczeń. Pierwszym jest model ryczałtowy (Retainer), czyli stała opłata miesięczna za kompleksową obsługę obejmującą audyt techniczny pod kątem botów LLM, tworzenie treści nakierowanych na GEO, wdrażanie danych strukturalnych oraz budowanie autorytetu marki w sieci. Drugim rozwiązaniem jest model hybrydowy, łączący stały abonament z premią za sukces (Success Fee), rozliczaną na podstawie obecności marki w odpowiedziach AI na kluczowe zapytania branżowe lub liczby pozyskanych cytowań.
W polskich warunkach rynkowych orientacyjny koszt wdrażania dedykowanej strategii GEO dla małych i średnich przedsiębiorstw zaczyna się od około 3000 – 5000 zł netto miesięcznie. W przypadku rozbudowanych serwisów e-commerce oraz marek działających na rynkach międzynarodowych budżety te sięgają od 10 000 do 20 000+ zł netto miesięcznie.
Twoja marka w świecie pozycjonowania w AI
Pozycjonowanie w AI przestało być odległą wizją przyszłości – to realna usługa marketingowa, która na naszych oczach staje się nowym standardem w Polsce. Dane nie kłamią: gwałtowny wzrost liczby wyszukiwań, wysokie stawki CPC oraz spadek tradycyjnego współczynnika klikalności jasno pokazują, że przyszłość SEO leży w generatywnych silnikach odpowiedzi.
Niska trudność wejścia na frazy związane z GEO tworzy doskonały moment na podjęcie działań. Jeśli zauważasz, że Twoja strona traci ruch organiczny mimo utrzymywania dobrych pozycji w klasycznym Google, lub chcesz upewnić się, że Twoja marka jest polecana przez narzędzia takie jak ChatGPT czy Google Gemini, to najlepszy czas na audyt i wdrożenie strategii GEO.